Un logiciel unique, conçu par METNEXT, pour modéliser l’impact de la météorologie

Deux modules :

• METNEXT Decide Expert ®, pour construire les modélisations d'impact météorologiques à partir de données météorologiques historiques et des séries du client (vente, production etc)
  
  
• METNEXT Decide Exploitation ®, pour le suivi opérationnel de l'impact de la météorologie, en analyse historique ou prévisionnelle.

Quoi ? Pour qui ? Pourquoi ?

• Un logiciel puissant de modélisation et de pilotage du risque météorologique.
• Un module de modélisation adapté à chaque secteur d’activité, client et famille de produit.
• Un outil pour croiser les informations de votre entreprise et les données météo.
• Un grand nombre de paramètres météo fournis avec le logiciel
• L'analyse historique et les prévisions d’activité de quelques heures à plusieurs semaines.
• Un outil mathématique puissant pour modéliser les phénomènes non-linéaires : seuils de déclenchement de consommation, plafonnement météo etc
• Des résultats intégrés dans le système de pilotage de votre entreprise, qui enrichissent et améliorent vos outils actuels, sans les remplacer.

• Les experts METNEXT pour prendre en charge avec vous la modélisation et vous accompagner dans le déploiement, la recette et la mise en production.
• Un service client à votre écoute 5j/7 de 9h à 18h.

Comment utiliser METNEXT Decide?

• Dans votre organisation:
  • Le logiciel est installé chez vous
  • Les  experts METNEXT vous accompagnent à toutes les étapes de la mise en place : installation, formation, création de modèles, pré-production et production,
  • La production est entièrement automatisée,
  • Les informations météorologiques historiques et prévisionnelles sont fournies par METNEXT
  • METNEXT Decide est disponible sous différents environnements techniques

• En exploitation à distance (SaaS) pour une mise en service encore plus rapide.

De nombreux clients dans des secteurs variés. Quelques exemples :

• Prévision de consommation d’énergie pour une ville, une région.
• Prévision de production d’énergie renouvelable (fermes éoliennes et solaires).
• Prévision de production d’eaux minérales pour un leader mondial.
• Fourniture d’indicateurs météo pour une chaîne de distribution de vêtements.