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Un logiciel unique pour modéliser l’impact de la météorologie

Logiciel Modelisation METNEXT DECIDE

Deux modules opérationnels :

Logiciel METNEXT DECIDE Expert ® Logiciel METNEXT DECIDE Exploitation ®



  • METNEXT Decide Expert ®, pour construire les modélisations à partir d’historiques de données météorologiques fournies par Météo France et METNEXT.
  •  

  • METNEXT Decide Exploitation ®, pour le suivi opérationnel des modèles historiques et prévisionnels.

 

Quoi ? Pour qui ? Pourquoi ?

  • Un logiciel puissant de modélisation et de pilotage du risque météorologique.
  • Un module de modélisation adapté à chaque secteur d’activité, client et famille de produit.
  • Un outil pour croiser les informations de votre entreprise et les données météo.
  • Un grand nombre de paramètres météo disponibles.
  • L'analyse et les prévisions d’activité de quelques heures à plusieurs semaines.
  • Un modèle mathématique puissant pour modéliser les phénomènes non-linéaires : seuils de déclenchement de consommation, plafonnement météo.
  • Les consultants Metnext pour vous accompagner dans le déploiement, la recette et la mise en production.
  • Un service client à votre écoute 5j/7 de 9h à 18h.
  • Des résultats intégrés dans le système de pilotage de votre entreprise, qui enrichissent vos outils actuels, sans les remplacer.

 



Comment utiliser METNEXT Decide?

  • Dans votre organisation:
    • Les  experts METNEXT vous accompagnent à toutes les étapes de la mise en place : installation, formation, création de modèles, pré-production et production,
    • La production est entièrement automatisée,
    • Les informations météorologiques historiques et prévisionnelles sont fournies par Metnext,
    • METNEXT Decide est disponible sous environnement Windows et Linux.
  • En exploitation à distance (mode SaaS-Software as a Service) dès l’été 2010 pour un déploiement simplifié et une mise en service encore plus rapide.



De nombreux clients dans des secteurs variés. Quelques exemples :

  • Prévision de consommation d’énergie pour une ville, une région.
  • Prévision de production d’énergie renouvelable (fermes éoliennes et solaires).
  • Prévision de production d’eaux minérales pour un leader mondial.
  • Fourniture d’indicateurs météo pour une chaîne de distribution de vêtements.